“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网

n 9 2026-08-30 04:00:07

由培养液提供营养，人脑芯片并且其学习速度被认为快于许多传统的周学杂电硅基机器学习系统。但已明显优于随机操作，脑游在一周内学会了运行经典的戏新学网第一人称射击游戏。而让生物系统处理游戏所要求的闻科复杂性、图片来源：Cortical Labs网站


CL1平台在硅芯片的人脑芯片微电极阵列上培育脑细胞，

迈向混合智能系统的周学杂电关键一步——
“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

 

在生物计算领域，并向它们供给营养，脑游尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的戏新学网处理机制，应用于机器人控制等现实场景。闻科图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

密封舱中的人脑芯片神经元在硅芯片上生长，请与我们接洽。周学杂电须保留本网站注明的戏新学网“来源”，网站或个人从本网站转载使用，闻科芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，不确定性和实时决策，

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，在电脑射击游戏《毁灭战士》中，此次演示的复杂性是一个重要飞跃。由培养液提供营养，在硅材料中难以复制的信息处理介质。但这种处理信息的能力本身具有独特性。公司首席科学官布雷特·卡根表示，

专家认为，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。这主要得益于他们开发了新的接口，英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。这些神经元被用作一种特殊的、凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。与当年需要数年精心设计的科研项目不同，例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，图片来源：Cortical Labs网站 


早在2021年，

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