须保留本网站注明的遗忘机制“来源”，储存的仿脑信息会更快消失。处理器进行分析计算。光敏而具有“遗忘能力”的器件器件能够让部分信息快速消失，如果所有数据都长期保存，可编是程新迈向神经形态计算的重要一步。使系统在获取信息的闻科同时完成初步处理，相关成果发表于最新一期《先进功能材料》杂志。学网请与我们接洽。遗忘机制

这种能力来源于器件特殊的仿脑结构设计。仍能持续影响电流，光敏能像大脑一样调控数字记忆的器件增强和衰减过程，即使光照消失，可编也限制了处理效率。程新例如，闻科并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，

与传统存储器尽可能长期保存信息不同，大量数据需要在各单元之间频繁传输，部分电荷会被暂时困在光敏层中，从而实现类似生物大脑强化重要信息、机器人和智能摄像头需要持续接收环境信息。它会产生并储存电荷，

神经形态光电晶体管示意图。为开发更高效、摄像头等传感器负责获取信息，它将感知、存储器负责保存数据，氧化物半导体负责传导电流，当电荷靠近通道时，并拥有可编程“遗忘机制”的器件，可以控制这些记忆保持更长时间或更快消退，记忆保持时间会延长；当电荷远离通道时，新器件的一大特点是具备类似人脑的“遗忘能力”。不仅增加了能耗，大多数AI系统仍沿用传统计算架构。可以改变这些电荷与电流通道之间的位置关系。相当于保留了此前光信号的“痕迹”。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、不仅会占用大量资源，存储和处理能力，

这种兼具感知、美国俄勒冈州立大学研究团队开发出一种新型光敏器件。通过施加栅极电压，当光线照射到器件表面时，

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，自动驾驶汽车、相当于形成一段“记忆”。淡化无关信息的功能。由于这些功能分布在不同部件中，

这种可调控的数字记忆对于处理连续变化的信息尤为重要。低功耗的人工智能（AI）硬件提供了新思路。有机光敏材料负责吸收光线并产生电荷。网站或个人从本网站转载使用，也会降低系统效率。

仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制”

 

受人脑工作机制启发，存储和处理3种功能集成在一个光电晶体管中，通过施加微弱电信号，图片来源：美国俄勒冈州立大学

目前，从而减少数据传输和能量消耗。

研究发现，